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這是一片遠看有些昏暗的區域,閃動著星點的亮光,隱約傳出間歇的機械聲響。進入其間卻別有洞天,數十臺檢定裝置整齊地排開,十余個機器人有條不紊地掛卸著智能電表,運輸小車靈活自如地穿梭往來。約5800平方米的車間內,沒有一位工作人員,是名副其實的“黑燈車間”……這就是具有“工業4.0”和“智能制造”特質的江蘇省電力公司計量中心超大規模計量器具自動化檢定車間。
據了解,該車間里裝備了由其自主研發的超高柔性全自動無人生產系統,無需人工即實現了倉儲、輸送、檢定、封印、配送等環節的有機集成與高效運行,是具有多維感知、協同作業能力的高度智能數字化車間。
維護無人化:
機器人、智能設備、信息技術三合一
走進智能化無人車間的監控室,監控員李夢穎正盯著手中的平板電腦,不時地觸摸點擊?!拔艺谶M行箱表關系重組,匹配完成后掃描表箱的條碼就能找到對應的那批智能電表?!崩顗舴f說。
偌大的車間,數以百計的設備和數以萬計的表計運行工況每時每刻都在發生復雜的變化,如今,這些信息只需一臺小小的平板電腦就可一手掌握?!敖柚⒖梢暬?D監控平臺開展生產巡檢,我們實現了故障主動推送、智能分析、遠程處理,故障消缺的準確性與及時性都得到了跨越式提升?!崩顗舴f自豪地說。
近年來,歐美等發達國家陸續提出新的工業發展戰略,美國、德國政府相繼提出“再工業化”戰略和“工業4.0”概念,由集中式控制向分散式增強型控制轉變,建立一個高度靈活的個性化和數字化的產品與服務的生產模式。
江蘇電力計量器具自動化檢定車間按照“工業4.0”的生產理念,改變了傳統檢定生產模式,建立了具有感知、分析、推理、決策、控制功能的電能計量器具檢定生產系統,真正意義上實現了將機器人、智能設備、信息技術三者在儀表檢測行業的有機融合。
“智能數字化車間共裝備34臺機器人和207臺檢定裝置,每臺機器人服務4-6臺檢定裝置,同時配備12輛自動行駛車負責整個檢定流程的銜接?!苯K電力計量中心主任黃奇峰介紹,該中心科技攻關團隊專攻移動計算技術,歷時一年,實現了移動狀態下監控員和智能設備之間的人機交互?!艾F在,不論身處車間的哪個位置,只要使用平板電腦等靈活小巧的控制終端,就可以方便地發出指令操控整條生產線,省去了大量的人力物力?!?/span>
調度智能化:
像人類大腦調控“黑燈車間”運行
作為目前國內規模最大的電能計量器具檢定基地,該“黑燈車間”年檢定規??蛇_960萬臺,包括800萬臺單相智能電表、80萬臺三相智能電表、60萬臺低壓電流互感器和20萬臺采集終端。
據介紹,該車間與一般自動化車間最大的區別就是其極高的智能化程度,其中智能調度決策系統是它的核心?!跋翊竽X控制人類的感官、語言及行為一樣,智能調度決策系統控制著整個車間內的全部檢定裝置、掛卸表機器人、自動導引車等智能設備,實現了任務的自動分配、檢定方案的自動學習、設備故障的自動診斷,甚至運行風險的自動預警?!痹撝行闹悄軘底只囬g負責人蔡奇新介紹,通過對自動行駛車輸送路徑、速度以及機器人掛表節奏的調控,車間實現了“檢定裝置時刻有表可檢,機器人時刻有表可裝卸”的協調局面,極大提高了任務執行效率和設備利用率。
如果說智能調度決策是整個車間運轉的大腦,那么“大數據”就好比大腦中豐富而活躍的神經組織。蔡奇新表示:“自動化設備的每一秒運行、每一次檢定都會產生大量的數據信息,每項系統功能的實現都離不開龐大的數據支撐。我們建立了數字化車間大數據庫,根據每天的運行情況不斷更新,確保數據永不過時。同時,將這些數據與用電信息采集系統采集到的現場運行數據進行比對,可以多角度地分析不同類型的電表與檢定裝置、運行現場的適應程度。根據分析結果將待檢電表分配給適應程度高的檢定裝置,使檢定過程變得簡單、流暢?!?/span>
據介紹,將“大數據”技術引入自動化檢定,實現了人腦不可能完成的復雜計算和決策,檢定故障發生率下降了40%,處理時間下降了80%。該車間建設以來,先后獲得了擁有完全自主知識產權的授權專利36件,其中國家發明專利18件、國際發明專利1件,軟件著作權8件。
(本文來源:中國能源報,轉載請注明出處)